零基础学量化 万门大学

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万门大学零基础也能学量化量化投资一月特训班【资料介绍】1、课程： 量化投资开篇
1.1、课程介绍
1.2、量化投资的发展（一）
1.3、量化投资的发展（二）
1.4、量化投资与主观投资的关系（一）
1.5、量化投资与主观投资的关系（二）
1.6、认识一个量化交易策略（一）
1.7、认识一个量化交易策略（二）
1.8、认识一个量化交易策略（三）
1.9、理工生跨界做量化的优势分析
1.10、量化交易系统的基本架构（一）
1.11、量化交易系统的基本架构（二）
2、课程：股票基础知识
2.1、典型的金融产品
2.2、分时图
2.3、K线图
2.4、数据场景
2.5、技术指标的分类
2.6、从量化的视角看指标
2.7、程序化代码—MACD（一）
2.8、程序化代码—MACD（二）
2.9、KD、RSI
2.10、技术指标的应用技巧
2.11、更多的交易决策依据
2.12、一个典型的双均线策略
2.13、集合竞价
2.14、除权/复权、打新和配股
2.15、公告、研报和社交媒体
2.16、趋势分析
2.17、量价分析
2.18、典型的停止行为
2.19、总结
3、课程：量化系统搭建的环境准备
3.1、Linux的优势
3.2、Shell环境—常用命令
3.3、Shell环境—常用命令、安装软件—Java运行环境
3.4、修改文件权限
3.5、MongoDB基本概念
3.6、MongoDB特性
3.7、CRUD
3.8、Python语言特点及安装
3.9、Python语言基础（一）
3.10、Python语言基础（二）
3.11、用Docker加固安全性（一）
3.12、用Docker加固安全性（二）
3.13、Kafka的基本概念（一）
3.14、Kafka的基本概念（二）
3.15、Kafka的安装和使用
3.16、总结
4、课程： 量化的特点
4.1、量化对冲与主观交易的区别（一）
4.2、量化对冲与主观交易的区别（二）
4.3、塞勒的行为金融学理论
4.4、量化交易中的心理风险
4.5、量化系统的关键特点（一）
4.6、量化系统的关键特点（二）
4.7、量化中的主观思维借鉴
4.8、选股、择时、风控
4.9、量化系统工作过程解析
4.10、趋势阶段和策略类型
4.11、行情类型的判断
4.12、人工干预、评价和优化
4.13、复盘时间（一）
4.14、复盘时间（二）
5、课程：量化交易基础（上）
5.1、早晨之星（一）
5.2、早晨之星（二）
5.3、量化投资VS程序化交易
5.4、一个量化策略的进阶之路
5.5、第三方量化平台分类和举例
5.6、图表化交易系统举例（一）
5.7、图表化交易系统举例（二）
5.8、云端、量化API交易系统举例
5.9、开源框架交易系统举例
5.10、交易系统的核心要素、趋势型策略原理
5.11、均值回复型策略原理
6、课程：量化交易基础（下）
6.1、课程大纲介绍
6.2、交易系统中与盈利相关的要素
6.3、一个完整的交易系统
6.4、股票池
6.5、股票池实例
6.6、择时（一）
6.7、择时（二）
6.8、跟踪窗口
6.9、五大门派对比（一）
6.10、五大门派对比（二）... ...
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