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[[Windows]] 爬取超清美图python爬虫学习成品和源码

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发表于 2021-4-9 13:23:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
爬取超清美图python爬虫学习成品和源码

功能说明:
1.批量爬取高清图
2.支持自定义cookie爬取超清图(需要有会员,不然每天只能爬成功一张)



194854k7epb2gl1l2refbb.jpg
演示视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1Cb4y1Q73j/
代码:


  1. import requests, bs4, time, json, os, urllib, time


  2. class NetbiAn():
  3.     def __init__(self, cookie=None):
  4.         '''
  5.         彼岸图库
  6.         :param cookie:  自定义cookie,不填就默认我的cookie
  7.         '''

  8.         self.url = 'https://pic.netbian.com/'
  9.         if cookie == None:
  10.             self.headers = {
  11.                 'cookie': '__yjs_duid=1_5497b819a72afc9101dd25f2d5726a8e1616818734114; __guid=216607383.3773875649706524700.1616818734566.507; Hm_lvt_526caf4e20c21f06a4e9209712d6a20e=1616818735; zkhanecookieclassrecord=%2C54%2C66%2C; PHPSESSID=varai3ubq9gf8ri9vpb7ppsrm5; zkhanmlusername=%B7%B2%CA%C2%BF%B4%C8%BA%CE%C4%BC%FE; zkhanmluserid=4729080; zkhanmlgroupid=1; zkhanmlrnd=zkIOXHSZ8ya4GKjTuTxA; zkhanmlauth=0b23850ea3f69277fce68255bf7e776c; ',
  12.                 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',
  13.                 'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'}
  14.         else:
  15.             self.headers = {
  16.                 'cookie': cookie,
  17.                 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',
  18.                 'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'}

  19.     def get_HDimg_url(self, id):
  20.         '''
  21.         获取超清图片的下载地址
  22.         :param id:
  23.         :return:
  24.         '''
  25.         api_url = 'https://pic.netbian.com/e/extend/downpic.php'
  26.         params = {'id': id}
  27.         res = requests.get(api_url, headers=self.headers, params=params)

  28.         js = json.loads(res.text)
  29.         return self.url + js['pic']

  30.     def download_img(self, url, path):
  31.         '''
  32.         下载文件
  33.         :param url:地址
  34.         :param path: 保存文件名
  35.         :return:
  36.         '''
  37.         try:
  38.             res = requests.get(url, headers=self.headers)
  39.             with open(path, 'ab')as f:
  40.                 f.write(res.content)
  41.                 print(path, '下载成功!')
  42.         except Exception as err:
  43.             print(err, '下载失败!')

  44.     def get_img_list(self, url='https://pic.netbian.com/new/', max_page=1, HD='1'):
  45.         '''
  46.         根据输入的目标类目url来爬取所属的图片,比如最新的的[url=https://pic.netbian.com/new/]https://pic.netbian.com/new/[/url]
  47.         :param url:目标类目的url
  48.         :param max_page:爬取多少页 默认为1
  49.         :param HD:是否爬取超清的图片,注意了这个需要您有会员,不然一天只能爬1张..没啥意义默认为False
  50.         :return:返回一个包含所有图片下载地址和name的列表
  51.         '''
  52.         img_list = []
  53.         #如果有人输入了这种带页码的网站则处理一下
  54.         if url.find('index_')!=-1:
  55.             url=url.split('index_')[0]

  56.         try:
  57.             for page in range(max_page):
  58.                 print(f'正在获取{page+1}页的 图片资料...')
  59.                 if page+1>=2:
  60.                     res = requests.get(url+f'index_{page+1}.html', headers=self.headers)
  61.                 else:
  62.                     res = requests.get(url, headers=self.headers)
  63.                 res.encoding = 'gbk'
  64.                 bson = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
  65.                 bson = bson.select('#main > div.slist > ul > li')

  66.                 for item in bson:
  67.                     d = {}
  68.                     d['href'] = self.url + item.a['href']
  69.                     res = requests.get(d['href'], headers=self.headers)
  70.                     res.encoding = 'gbk'
  71.                     bs = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
  72.                     bs = bs.select_one('#img > img')
  73.                     img_id = d['href'].split('/')[-1].split('.')[0]
  74.                     if HD == '1':

  75.                         d['src'] = self.url+bs['src']
  76.                     else:
  77.                         # 超清
  78.                         d['src'] = self.get_HDimg_url(img_id)
  79.                     d['title'] = item.img['alt']
  80.                     d['name'] = img_id + '_' + d['title'].replace(' ', '_') + '.' + \
  81.                                 d['src'].split('.')[-1]
  82.                     img_list.append(d)
  83.         except Exception as err:
  84.             print(err)
  85.         return img_list

  86.     def download_batch(self, img_list, dir_, tt=0.2):
  87.         '''
  88.         把整个列表的图都下载下来,因为有限制,所以没必要搞线程
  89.         :param img_list: 图片的列表数据
  90.         :param dir: 保存目录位置
  91.         :param tt: 每次下载等待时间 默认为0.2s
  92.         :return:
  93.         '''
  94.         length=len(img_list)
  95.         if length==0:
  96.             print('您不是会员,或者已经被限制了!')
  97.             return
  98.         print(f'一共有{length}个下载任务...')
  99.         try:
  100.             os.mkdir(dir_)
  101.         except:
  102.             pass
  103.         for item in img_list:
  104.             path = dir_ + '\\' + item['name']
  105.             self.download_img(item['src'], path)
  106.             time.sleep(tt)


  107. if __name__ == '__main__':
  108.     print('本脚本目标网站为:[url]https://pic.netbian.com/'[/url],'仅供技术交流,请勿用户违法或者商业用途,否则后果自负!')
  109.     print('建议:(30元年会可以自己登入后将cookie粘贴到下方,这样就能每天至少能爬取200张超清图10页,而1块钱7天的会员就每天20张,只能爬一页)')
  110.     key = input('回车确认cookie身份 如果需要自定义cookie可以直接输入 留空也可以:\n')
  111.     if len(key) > 5:
  112.         bah = NetbiAn(key)
  113.     else:
  114.         bah = NetbiAn()
  115.     HD = input('是否下载超清画质(如果有会员可以填2,不是会员就填1):\n1.普通画质\n2.超清画质\n')
  116.     type_url = input('输入目标类目的url,如果不填默认为:[url=https://pic.netbian.com/new/]https://pic.netbian.com/new/[/url]\n')
  117.     max_page=int(input('爬取多少页?\n'))
  118.     if type_url=='':
  119.         img_list = bah.get_img_list(max_page=max_page,HD=HD)
  120.     else:
  121.         img_list=bah.get_img_list(type_url,max_page,HD)

  122.     bah.download_batch(img_list,'img')
  123.     input('所有任务结束!')
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